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12/2020

[置顶]京东城市时空数据引擎JUST亮相中国数据库技术大会（附PPT链接）



受疫情影响，第十一届中国数据库技术大会（DTCC2020）从原定的5月份，推迟到了8月份，再推迟到了12月份。尽管如此，依然没有减退国人对数据库技术的热情。2020年12月21日-12月23日，北京国际会议中心人头攒动，各大厂商争奇斗艳。在NoSQL技术专场，京东智能城市研究院的李瑞远博士给大家带来了《京东城市时空数据引擎JUST的架构设计与应用实践》的主题报告，受到了大家的广泛关注。以下为李瑞远...

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06/2022

基于多智能体强化学习的出租车调度框架



网约车平台的繁荣使得人们比以往能更加“智慧”的出行。平台能实时掌握全局的车辆与乘客的供需关系，从而在车辆与乘客之间实现更加有效的匹配。但车辆与乘客还是会经常遭遇“车辆不停寻找乘客而乘客不停寻找车辆”的困境。产生这种现象的根本原因在于车辆供应与乘客需求的时空匹配程度不够。因此，现有很多研究都着力于调度空闲的车辆来提高两者之间的时空匹配程度。其中，基于强化学习的方法凭借其能够捕捉长期的车辆与乘客供需分...

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05/2022

JUST亮相研究生“地理大数据与空间数据智能”暑期学校（视频+PPT）



JUST于2021年8月20日 15:30-17:00通过线上直播方式，在2021年研究生“地理大数据与空间智能”暑期学校分享JUST最新架构及落地案例，全程干货满满！以下是直播的全程录屏，欢迎大家收看！    关注公众号，回复“JSSummer2021”，下载PPT

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01
04/2022

CCF产学研动态: 京东城市时空数据引擎JUST



摘要定位技术的普及产生了海量的时空数据，这些时空数据能够用于各种智能城市应用。时空数据具有数据体量大、结构复杂、查询分析独特等特点，对大规模时空数据的管理极具挑战。本文介绍的京东城市时空数据引擎JUST，能够便捷、高效地管理海量的时空数据。关键字：时空数据管理，时空数据挖掘，分布式计算，城市计算李瑞远 liruiyuan@whu.edu.cnCCF数据库专委会执行委员，陕西省计算机学会优...

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09/2021

JUST亮相研究生“地理大数据与空间数据智能”暑期学校（视频+PPT）



JUST于2021年8月20日 15:30-17:00通过线上直播方式，在2021年研究生“地理大数据与空间智能”暑期学校分享JUST最新架构及落地案例，全程干货满满！以下是直播的全程录屏，欢迎大家收看！关注公众号，回复“JSSummer2021”，下载PPT

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08/2021

​AAAI 2021：一种跨城市迁移的新冠肺炎高危社区发现框架



新冠肺炎已经在世界范围内广泛传播，严重影响着人们的日常生活。面对新冠肺炎，人为干预的空间隔离手段（如限制出行或集中隔离）已经被证明其有效性。但是，确诊病例的统计往往是滞后且粗粒度的，比如对于尚未确诊的患者他们的传染过程并没有被考虑，因此直接通过各区域的确诊病例建立时空预测模型的方法效果不佳。基于此，研究人员提出了一种跨城市迁移的新冠肺炎高危社区发现框架，该框架能够从人类移动数据与区域特征对地块的隐...

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15
08/2021

JUST团队4篇论文被ACM SIGSPATIAL 2021成功接收！



今日，ACM SIGSPATIAL 2021放榜，JUST团队成员撰写的4篇文章被ACM SIGSPATIAL 2021成功录用！第29届国际信息系统会议（29th ACM SIGSPATIAL International Conference on Advances in Geographic Information Systems，ACM SIGSPATIAL 2021）计划今年11...

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09
08/2021

​SCI一区论文：基于WiFi信号的病毒存活期内密切接触者追踪



自2019年底开始，新冠疫情的爆发对全球人民的健康与世界经济的发展造成了极大的威胁。及时追踪并隔离病毒的密切接触者在抑制疫情的蔓延中发挥着非常重要的作用。以往密切接触者追踪的方法通常关注与确诊患者有过直接接触的人员，而在近期南京的疫情中，我们发现由于病毒在环境中可存活较长时间，没有与确诊者直接接触但暴露于确诊者逗留过环境中的人员也有很大的感染风险。因此，发掘间接接触的密切接触者也是疫情防控工作中至...

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04/2021

WWW2021：细粒度城市流量预测（附论文链接）



城市流量预测在智慧城市建设中扮演着非常重要的角色，有利于城市交通管理以及保障公共安全。京东城市时空AI团队针对该方向，已提出一系列研究成果[1-9]。然而，目前工作多是围绕粗粒度的预测任务，而面向城市精细化管理需求，需要提供更细粒度的精准流量预测。基于此，京东城市时空AI团队提出一种新型时空AI模型——时空关系网络来预测细粒度的城市流量。相比于传统粗粒度城市流量预测问题，细粒度城市流量预测有两大难...

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04/2021

如何加快城市路网中最短路径查询效率？



一、介绍最短路查询算法是图论中的经典算法，被广泛地应用在不同场景，例如计算机网络中的路由算法。在时空场景下，最短路算法更是支撑了很多应用，例如在路径规划和推荐中最短路是一种最直接的方案，而目前主流的基于隐马尔科夫模型的轨迹地图匹配算法也会产生大量的最短路查询 [1]。具体如图1所示，在计算相邻两个轨迹点之间可能的匹配路段时，地图匹配算法会首先做一个范围查询确定候选路段，为了计算候选路段之间的转移概...

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