[置顶]李瑞远-浮点时序数据压缩(全文演讲词+PPT)



(本文根据2025年7月5日时序数据库技术创新大会上的演讲整理)大家好!我是重庆大学李瑞远,我的演讲题目是《浮点时序数据压缩》。刚刚几位老师课题非常大(注:前面的演讲者北邮计算机学院院长王尚广教授讲的是“卫星计算”),然后我就从另一个角度,我从小的角度来讲,我是越小越好。压缩我们就希望它压缩后的空间越小越好。最开始我提交这个报告的时候,会议的组织方秦老师就跟我说,这个题目太学术了,能不能改一下。我...

时空实验室组织电子学报专栏征稿 | 数据与模型压缩:理论与应用前沿



客座编委李战怀 西北工业大学高云君 浙江大学李瑞远 重庆大学专栏简介随着物联网、人工智能与5G/6G技术的飞速发展,我们正面临着数据量指数级增长与模型复杂度急剧提升所带来的双重挑战。一方面,海量多媒体、科学和传感数据对存储与传输带宽构成了巨大压力;另一方面,大型深度学习模型在边缘设备上的部署受限于其计算资源、存储容量和能耗。数据压缩与模型压缩作为应对上述挑战的核心关键技术,已成为电子、计算机、信息...

JUST技术:探查城市中的异常事件



城市在正常运行的过程中,也伴随着一些异常事件的发生,例如某一路段突发的交通拥堵,这些异常事件往往会对我们带来负面影响。2014年12月31日,30多万人涌入上海外滩观看除夕灯光秀,人群的数量远远超出了组织者的预期。过度拥挤导致了一场悲惨的踩踏事件(图1),最终造成36人死亡,49人受伤。图1 2014年外滩踩踏事件对城市中异常事件的及时感知甚至提前预测,能够帮助政府或是相关机构及时应对突发异常,将...

Released Data



JUST-Trucks DataThis trajectory dataset was collected from 14 delivery trucks of JD Logistics in the period of Apr. 1 to Jun. 20, 2020. The main routes of these trucks are commuting between Maoming Di...

JUST-Trucks Data



1. Data DescriptionThis trajectory dataset was collected from 14 delivery trucks of JD Logistics in the period of Apr. 1 to Jun. 20, 2020. The main routes of these trucks are commuting between Maoming...