06
09/2025
CIKM 2025 | 针对学习型布隆过滤器的通用自适应内存分配(附论文和源码)
存在性测试,即判断一个元素是否属于某个集合,在诸如数据库系统和网络应用等领域被广泛运用。布隆过滤器可以高效的完成该测试,但存在大数据集下内存开销大,假阳率过高等问题。学习型布隆过滤器通过将学习模型和布隆过滤器相结合,通过捕捉数据分布,缓解了上述困难。尽管现有研究针对部分参数的设计有了部分尝试,但如何协调学习模型和布隆过滤器的内存分配以进一步降低假阳率,仍面临许多挑战。本次为大家带来重庆大学时空实验...